Lab 9

Safety Layer(안전 계층)이 뭘까

꾸씅 — Sun, 31 May 2026 02:18:11 +0900

Safety Layer는 시스템이 위험하거나 원치 않는 행동을 하지 못하도록, "본 기능과는 별도로" 감시, 판단, 차단을 담당하는 구조적인 층을 뜻합니다. 최근의 LLM에서 악의적인 질문에 대해서 응답을 거부하게 만드는 담당을 Safety Layer라고 볼 수 있습니다.

내부 시스템은 Safety Layer와는 별개로 자유롭게 돌아가되, 브레이크 역할을 Safety Layer가 따로 하고 있습니다.

하나의 안전 장치에만 의존할 경우, 그 장치가 고장 났을 때 바로 사고로 이어질 수 있어서, 서로 독립적인 여러 층의 보호를 겹겹이 두는 설계가 권장되고 있습니다.

[책 요약] 기획자의 일

꾸씅 — Fri, 29 May 2026 23:51:53 +0900

기획자로 포지션 변경을 결심하고, 인사이트를 담은 책은 읽지 않았던 것 같아 유명한 기획자의 일이라는 책을 읽었습니다.

포지션 변경을 위한 면접을 앞두고, 해당 책을 읽어 인사이트를 좀 확장해보고자 급하게 읽게 되었는데 좋은 내용이 정말 많아서 개인적으로 공부를 하기 위해 일부만 요약하였습니다.

생각하는 바는 많은데, 개인적인 사정으로 시간이 넉넉하지 못해 오늘은 요약만 적어보겠습니다!

기획자에겐 항상 사실과 근거 기반으로 말하는 것이 중요하다.

간단하게 해라 → 핵심이 없다.

주장/보고서의 내용을 완벽하게 파악하고 있는가?
주장을 한 마디로 압축 가능한가?
배경-목적-현황-추진 결과 와 같이 문서 흐름 변화로 보통 작성 된다.
추측 기제를 파괴해야 한다.

1. 마음 읽기

성공한 서비스는

고객의 요구사항 을 충실히 반영한다.
시대적 트렌드 를 반영한다.
혁신적/창의적/차별화 포인트를 가진다.
- 사용자의 니즈를 차별화된 방식으로 충족

겉보기가 아닌 사용자가 가진 진짜 니즈 를 찾아야 한다.

고객은 항상 마음 속 진짜 얘기를 하지 않는다.

빙산의 일각만을 보고, 파악했다고 판단하기는 어렵다.

고객은 진짜 자기 자신이 무엇을 원하는지 모를 수 있다.

상사와의 대화

컴퓨터에 화면을 띄우기 전에 고민해야 한다.

지식의 저주
고맥락 (이거까지 말해야 하나? 눈치껏 해.)
리더의 인식(리더가 알아서 X, 자세히 방향, 일을 알려주는지 여부)

2. 문제 찾기

아래와 같은 세 가지 방법으로 문제를 찾아내면 된다.

관찰
경험
인터뷰

⇒ 디자인 씽킹 방식

prototype, digital twin, simulation 방식 채용

3. 결론으로 말하라

중복 X, 누락 X으로 원인들은 구성되어야 한다.

A → a1, a2, a3 과 같은 형식으로 a1, a2, a3을 통해 연역적/귀납적으로 A를 도출할 수 있어야 한다.

해설형 구조
결론 → 사실 → 판단 근거 → 판단 내용

열거형 구조

차별화 방법

보통: 상품, 시설, 서비스로 근거 묶기
차별화 포인트 1: 고객 접점 이전 - 고객 접점 - 고객 접점 이후
차별화 포인트2: 인프라 기본 구성 - 인프라 활용 - 인프라 지지 시스템

차별화 단계 1

만족 ↔ 불만족 으로 구분

→ 못하는 것만 언급 시, 보고 받는 자는 의문이 생긴다.

이유를 세부화 및 카테고리화
만족/불만족 그룹 내 결론을 도출하기

근데, 결론으로, 고객 만족도를 높이자 같은 것은,

기업 입장에선 당연한 이야기가 된다.

⇒ 이걸 ‘어떻게’ 늘려야 한다는 결론이 필요하다.

따라서, 너무 당연하거나 뻔한 결론은 피해야 한다.

뻔한 결론들은 다음과 같다.

고객 만족도 향상을 통한 매출 증대하자.
대대적 혁신 활동이 필요하다
시설 투자나 인원 보완 필요하다.

⇒ 위 세 개는 알맹이도 없고, 껍데기만 존재한다.

마케팅 용어인 AIDMA를 생각해보자.

A(Attention), I(Interest), D(Desire), M(Memory), A(Action)

우선은 ‘추측’하게 만들어야 한다.

⇒ 결론도 뻔하지 않아야 한다.

차별화 단계 2: 결론은 단순해야 한다.

결론이 줄줄이 소세지로 여러 개 있는 것은 아니다.

머리 속에 강렬하게 한 마디로 박을 수 있어야 한다.

결론이 하나가 아니라는 말은 곧 성공적이지 않다는 말.

⇒ 결론에는 기획자만의 ‘색’이 필요하다. (생각/의도/주장이 선명해야 한다)

컨셉

즉, 기획자만의 컨셉 이 필요하다.

없는 걸 새로 만들라는 말이 아니다.
숨어 있어 드러나지 않는 것을 고객이 공감하게 해야 한다. (invisible → visible)

그럼 이런 컨셉을 도출하는 법이 뭘까?

문제를 정의한다.
문제에 대한 대안/해결책을 도출한다.
대안의 핵심을 찾는다.
큰 울림이 있는 어구로 표현한다.
⇒ 은행 같이 신뢰할 수 있는 마트

구분	질문	예시
문제의 정의	해결해야 하는 문제가 무엇인가?	상품과 서비스의 질이 낮고 차별화가 안 되며 불편하다고 고객이 느끼는 것
문제에 대한 대안	주어진 문제에 대해 기획자가 생각하는 대안 또는 해결책은 무엇인가?	신뢰할 수 있는 품질과 차별화된 특색을 제공하는 가격에 합당한 고객의 신뢰를 확보하는 것
대안의 핵심	기획자가 제시하는 대안에서 핵심 내용은 무엇인가?	신뢰(품질, 가격, 특색, 전통)
철통처럼 울리는 어구	핵심 내용을 다른 사람의 머릿속에서 정확하게 만들어주는 울림은 무엇인가?	은행같이 신뢰할 수 있는 마트

4. 생각의 A to Z 풀어내기

기획을 할 때 가장 중요한 것 중 하나가 자신의 생각을 논리적으로 일관성 있게 전개하는 기술이다.

기업의 자원

기업의 자원은 유한하다. 중복되는 것을 최대한 방지하고, 반드시 필요한 분야에만 자원을 선택적으로 집중해야 한다.

3C4P

3C(Customer, Company, Competitor)
4P(Product, Price, Place, Promotion)

관찰 역량

당연한 것을 의심하라
해결하고자 하는 문제를 가져라
사소한 것을 유심히 보라
실수나 실패를 그냥 지나치지 마라
오감을 충분히 활용하라
생활 속의 작은 불편을 놓치지 마라
새로운 것을 접할 기회를 만들어라
호기심을 가져라

5. 지금껏 보지 못한 것을 제앉하라

습관

다른 관점에서 본다.
뻔하게 보이는 것에서 벗어난다.
익숙한 것을 낯설게 여긴다.
거침없이 모방하고 빌려온다.
- 사물/현상에서 아이디어를 빌려오는 것 → 모방
- 멀리 있는 산업이면 좋다. (가까우면 특허 문제 발생 가능)
- 예) 신칸센 앞 머리: 새부리 모양, 자동칫솔
무관한 것 자유자재 연결
- 유추를 잘하기 위해 다양한 분야에서 폭 넓고 깊이 있는 지식이 필요함
- 한 분야만 파면 아이디어는 고갈 된다.

관찰의 힘

보지 못한 것을 보게 하는 것이 관찰.
고객의 행동을 관찰해 숨겨진 욕망과, 시장의 흐름을 포착할 수 있다.

관찰력을 올리는 법

wonder: 당연한 것을 의심하고 관찰하다.
inconvenience: 생활 속 불편함을 놓치지 말고 관찰하라.
- 재미, 흥미 주기 < 생활에 좋은 것 < 생활에 필요한 것 < 없으면 안 되는 것
trivial: 사소한 것을 지나치지 말고 주의 깊게 살펴보라.
- 제과업체 주차권에 민트향 사탕 얇게 도포 해서 입에 무는 사람들에게 기분 좋은 기억 남기기.
hundreds experience: 새로운 것을 접하는 경험을 많이 하라.
- 잠을 안 자면 당연히 창의적일 수 없다. 책상을 벗어나 낯선 경험을 많이 하라.

6. 아이디어는 실행 속도가 생명이다

머릿속에 있는 생각을 그대로 문서로 만들어낼 수 있어야 실력 있는 기획자라 할 수 있다.

예상 가능한 문제점 파악하기

PMI 기법⇒ 발생하는 득과 실을 놓고 최선의 선택을 하는 기법
P(Plus, 좋은점), M(Minus, 나쁜 점), I(Interesting, 흥미롭게 생각하는 점)
ALU 기법
A(Advantage), L(Limitation), U(Unique Qualities)
PPC 기법
P(Positive), P(Possibility), C(Concern)

7. 빅픽처를 그리는 치밀함을 가져라

머릿속에 제일 먼저 떠오르는 생각을 경계하라

최선의 선택을 하기 위해서는 모든측면에서 고려할수 있는 모든 해결책을 떠올려야 한다.
그리고 하나의 대응책을 선택했을 때 예상되는 장애 요인과리스크, 그에 대한 대응책 까지고 깊이 있게 고려해야 한다.

문제에 대한 대안이 있는가

나비 이론 처럼, 하나의 문제는 다른 문제를 가져온다.

나무를 보기 전에 숲을 보라

팀이나 부서가 아닌 회사 전체적인 측면에서의 긍정적 측면과 부정적 측면을 균형 있게 고려하고 대안을 제시했을 대 예상되는 리스크와 대응 방안, 향후 과제 등이 제시 되어야 한다.

8. 상사를 알면 백전백승이다

모든 데이터를 아는 건 실무자다.

하지만, 굳이 그대로 보고하는 건 X

모든 데이터는 반드시 가공되고 해석되어야 한다.

⇒ 기획자의 머릿속에서 정리가 되어 나와야 한다.

데이터를 단순히 물리적으로 압축하라는 것이 아니다.

데이터를 종합했을 때, 그것이 시사하는 바를 ‘압축’해서 담도록 해야 한다.

상사의 입장에서, 업무를 대해야 한다.

9. 오직 팩트만이 설득할 수 있다.

기획은 객관적인 사실을 바탕으로 주관적인 해결책을 도출하는 과정이다.

정보를 활용할 때는 3가지를 염두해 두어야 한다.

업무 수행에 필요한 모든 정보가 누락되지 않고 포함되어 있어야 한다.
- 모든 정보가 다 있다고 해서 질이 높아지는 건 아님
업무에 필요한 정보들은 정확해야 한다.
- 수집한 자료가 실제인지, 다른 목적으로 가공한 건 아닌지, 왜곡된 정보는 아닌지 확인해야 한다.
- 혼란을 줄 수 있는 정보도 가려낼 수 있어야 한다.

정보의 조건

날것의 정보일 것
크로스체크할 것
출처의 모든 것을 파악할 것

정보를 빨리 입수하고, 그걸 주기적으로 업데이트 하고

나만의 인적 네트워크를 확장하는 것이 중요함

10. OK되는 기획 뒤에 소통이 있다

읽는 사람을 설득시키려는 의도로 써야 한다.

아리스토텔레스가 말한 설득

로고스: 논리(타당성)
파토스: 듣는 사람의 감정, 정서적 변화를 이끄는 감동
에토스: 신뢰와 공신력

⇒ 이중 가장 중요한 것은 에토스 60%, 파토스 30%, 로고스(논리)는 단 10%

그럼 감정은 어떻게 흔들까?

인간은 자신의 자산이나 영역, 관계에 손실을 입을 때 분노를 느낀다.

반대로 이용해, 자산이나 영역, 관계 측면에서 도움이 된다는 사실을 알리고 이를 실행하게끔 하면 된다.

⇒ 성공에 따른 보상은 보고서나 구두 보고 시에 언급해야 한다.

⇒ 하지만, 너무 직접적인 것이 아닌 간접적으로 표현되어야 한다.

단순히 아부를 하라는 것이 아닌, 있는 사실대로 도움이 됐다면 도움이 된다고 말할 것.

감사한 일이 있다면 감사하다고 표현할 것.

GEO(Generative Engine Optimization)에 대해서 알아보기

꾸씅 — Sun, 17 May 2026 02:18:41 +0900

GEO는 뭘까요?

Generative Engine Optimization 의 줄인말로,

생성형 AI 최적화를 의미합니다.

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overview 같은 AI가 답변을 생성할 때,
=> 우리 서비스/콘텐츠를 인용하거나 추천하게 만드는 전략

사용자의 검색 패러다임은 다음과 같이 변화해 왔습니다.

예전: 사용자 → Google 검색 → 링크 클릭
현재: 사용자 → ChatGPT/Perplexity 질문 → AI가 답변 생성

예전에는 사람들이 검색어 1등으로 노출되는 것을 목표로 했다면,

요새 사람들은 굳이 링크를 누르지 않고 AI 답변만 읽는 경우가 많아졌습니다.

SEO vs GEO 차이가 뭐길래?

항목	SEO	GEO
목표	검색 순위 상승	AI 답변 내 인용
대상	Google 검색엔진	LLM/AI 검색
핵심 단위	페이지(URL)	엔티티(Entity)
핵심 요소	키워드, 백링크	신뢰성, 구조화, 맥락
결과	클릭 유입	AI 추천/언급
중요 포인트	랭킹	Citation(인용)

기존의 SEO(Search Engine Optimization)이 검색 엔진이 읽기 쉽게 만드는 데 초점을 두었다면,

GEO의 경우 AI가 이해하기 쉽게 만드는데 초점을 둔다고 보면 됩니다.

GEO 핵심 요소들 알아보기

그렇다면, GEO를 최적화하기 위해서는 어떤 요소들을 고려해야 하는지 하나씩 살펴보겠습니다.

1. Entity 중심 구조

AI는 개체를 이해하려고 합니다.

두루뭉술하게 표현하는 것보다는, 좀 더 구체적으로 객체를 설명해야 합니다.

안 좋은 예 X:

우리 서비스는 혁신적입니다.

좋은 예 O:

OOO는 AI 기반 XXXX 관련 SaaS입니다.

2. 구조화된 콘텐츠 (Structured Content)

AI 가 답변하기 좋은 구조로 작성되어야 합니다.

특히 많이 질문이 들어오는 아래와 같은 내용들이 적혀있다면 좋다고 합니다.

요약
핵심 정의
FAQ
예시
비교

SEO에 썼던 전략은 이제 필요가 없나요?

답은 "여전히 필요합니다"라고 말씀 드릴 수 있을 것 같습니다.

기계가 읽는 것은 여전하기 때문에, 컴퓨터가 정보를 읽는 법이 비슷하기 때문입니다.

컴퓨터가 읽기 쉽게 만든다는 관점은 여전히 같다고 보시면 됩니다.

기존에 SEO 작업을 진행하셨듯이,

데이터 구조를 잘 잡아 페이지를 구성하고, 데이터 타입 같이 작성할 수 있는 부분을 꼼꼼히 적으실 수 있다면 좋습니다.

예:

{
 "@context": "https://schema.org",
 "@type": "FAQPage"
}

또한, AI는 신뢰 가능한 정보를 선호하기 때문에 SEO에서 사용하던 E-E-A-T가 더 중요해졌다고 합니다.

페이지를 구성하실 때 아래와 같은 정보도 신경 써서 작업해주시면 도움이 될 것으로 예상됩니다.

작성자 정보
출처
최신 날짜
실제 경험
외부 인용

GEO를 어떻게 시도할 수 있을까요?

컨텐츠 작성시 유의할 내용

1. 두괄식으로 말하기

2. 간결하고 명확하게 (장황하지 않게!) 말하기

3. 질문 - 답변 형식(FAQ 형식)으로 말하기

4. 비교 컨텐츠 작성

5. 최신 정보를 선호하기 때문에, 최신 변경 이력 등을 확인합니다.

llms.txt

이전에 robots.txt를 통해서 검색 엔진이 크롤링 하는 것에 관여하게 했다면,

이제는 llm이 읽게 할 수 있는 llms.txt를 작성할 수 있습니다.

나중에 기회가 된다면 llms.txt를 작성하는 방법에 대해서도 서술해보겠습니다.

마무리

AI가 이제는.. 모두의 삶에 깊게 관여하고 있습니다.

옆집 뽀삐도 쓰는게 AI가 되었는데, 우리가 어떻게 하면 더 현명할 게 이용할 수 있을지

내가 어떻게 삶에 적용할 수 있을지 아는 것도 좋을 것 같습니다.

알아야 할 게 점점 많아지는 느낌이네요..ㅎㅎ

다들 좋은 하루 보내시길 바랍니다. :)

[빅분기 필기 독학] 빅데이터분석기사 12회 필기 합격[빅분기 필기 독학] 빅데이터분석기사 12회 필기 합격 후기

꾸씅 — Sat, 18 Apr 2026 16:37:12 +0900

빅데이터분석기사 필기 독학으로 겨우 합격한 후기 작성해봅니다.

커트라인보다 단 3문제(...) 더 맞춰서 합격 했습니다.

이번 회차가 어렵다는 평이 많아서 저도 아리까리 한 문제가 많았었는데, 그래도 1트에 합격해서 다행입니다.

어디 내놔도 약간 부끄러운 점수긴 합니다만

원래 자격증이란 커트라인만 넘기면 되는 것 아니겠습니까 라는 나쁜 생각으로 후기 한 번 남겨보겠습니다.

독학 공부법

저는 언제 산지 기억도 안나는 2024 이기적 빅분기 필기책으로 먼저 대충 1회독 했습니다.

아마 작년쯤 공부해보겠다고 당근에서 구매했던 것 같아요.

하지만 시험은 올해 벼락치기로 공부해서 보게 되었습니다.. ^-^

베이스로 ADsP로 공부할 때 머리에 박아둔 것들이 기억이 나더라고요.

ADsP도 벼락치기를 했다면 기억이 하나도 안났겠지만 다행히 ADsP를 공부할 때 시간 여유를 두고 공부했더니 기억이 났습니다.

책이 옛날 버전이라 그런 건지, 개인적으로는 내용이 정돈이 안 된 느낌이었습니다.

공부하기엔 불편한 느낌이지만, 딱히 책 사기도 돈 아깝기도 해서 그냥 이거만 봤습니다.

꼼꼼하게 1회독은 아니고, 앞에는 열심히 보다가 후반으로 갈 수록 대애애애충 개념 요약 문제 풀고 채점하면서 어떤 개념인지 훑어보는 벼락치기 식으로 공부했습니다.

↓ 혹시 지난 ADsP 공부법이 궁금하신 분들은 지난 글 한 번 확인해주세요! ↓

https://power9-dev.tistory.com/22

[자격증 취득 후기] 데이터분석준전문가 ADsP 자격증 취득 후기

ADsP란?ADsP는 한국데이터산업진흥원에서 운영하는 ‘데이터분석 준전문가(Advanced Data Analytics Semi-Professional)’라는 이름의 국가공인 데이터 분석 입문 자격증입니다.응시 자격에 전공이나 경력 제

power9-dev.tistory.com

책 뒤에 기출 문제가 있었는데, 그건 마지막 날이랑 전날에 풀어야지! 하면서 미룬 탓에

결국 기출은 2회만 보고 갔다는 점 말씀 드립니다...

그리고 마지막 날에는 아답터님의 강의를 1.5배로 전 과목을 듣고 갔습니다.

기술사시고, 빅분기 외에도 SQLD, ADsP 등 많은 강의 경험이 있으셔서인지 강의를 아주 잘하신다고 생각합니다.

재생목록에서 빅데이터분석기사(필기) 강의를 보시면 돼요.

https://www.youtube.com/@ITDapter/playlists

IT의 답을 터득하다, 아답터

IT와 관련된 모든 내용을 다루는 민 기술사(정보관리기술사)의 아답터 채널입니다. #아답터 #아답터교육 #IT #adsp #sqld #빅데이터분석기사 #경영정보시각화능력 #전산직 #기술사 ✨다루는 분야 - IT

www.youtube.com

요약 책도 판매하고 계시지만 가난한 취준생인지라 구독과 좋아요로 수강료를 납부했습니다... ㅠㅠ

대신 강의에 나오는 요약 중 모르는 내용은 손으로 필기하며 외웠습니다.

강의에 모든 전자책 내용이 나오는 것이 아니기 때문에, 아답터님의 요약본을 구매하셔서 함께 강의를 들으시면 합격에 도움이 될 거라 생각합니다.

시험 후기

많은 커뮤니티에서 이번 12회 시험의 난이도에 대해 시험 직후부터 어려움을 토하는 글이 많이 나오는 것을 보고 저도 매우 긴장했습니다. 쉬웠다는 후기는 못봤던 것 같아요.

저는 이 시험을 떨어지면 저는 2회차는 없고 포기하려고 했거든요..

취업을 원하는 분야도 아니고 그냥 자격증 콜렉터로서 응시한 거라 많은 시간을 투자하긴 싫었습니다.

기억나는 예만 들자면, 벼락치기로 카이제곱 분포가 뭔지 어떨때 쓰는지만 공부했는데 시험에서는 '카이제곱 값을 계산하라' 같은 문제가 나와서 당황했습니다.

공부를 열심히 해 아는 분들도 많으시겠지만, 저는 잘 몰라서 당황했습니다.

결국 이번 시험은 저같은 벼락치기 원툴들을 쳐내는 시험이라고 생각이 많이 들었습니다.

그리고, 시험에 말 장난이 조금 많았기 때문에 지문의 앞과 뒤를 꼼꼼히 읽어야 했던 것 같습니다.

물론 제가 그걸 다 했냐 라고 하기엔 그저 운이 좋았다는 생각 밖에 들지 않습니다. ㅠㅠ

다들 좋은 결과 얻으시길 응원하겠습니다.

다음엔 실기 합격 후기로 찾아뵙고 싶습니다. ㅎㅎ

[AI 역량검사 연습] AI 역검 연습 115번 무료로 하기

꾸씅 — Tue, 14 Apr 2026 18:26:47 +0900

AI 역량 검사를 채용 절차에 넣은 기업이 많습니다.

저 역시 이번 시즌 취업을 준비하며 AI 역검을 해야 했는데요, 제가 본 대부분의 기업은 마이다스 아이티에서 만든 JOBDA(잡다)라는 포털을 사용했습니다.

이번 글에서는 AI 역량 검사가 무엇인지 알아보고 무료로 115번 가량의 연습 횟수를 추가할 수 있는 방법을 알려드리겠습니다.

AI 역량검사란?

AI 역량검사는 성향 파악, 게임, AI 면접으로 총 3가지 파트로 이루어져 있습니다.

많은 취준생들이 바쁜 취업 시즌에 게임까지 연습을 해야 하냐고 울분을 터뜨리는 일이 많지만....

이번 글은 역검을 그럼에도 불구하고 연습하고자 하는 분들을 위해 작성해 보겠습니다.

무료로 AI 역량 검사 횟수 추가하는 법

거두절미하고 본론 부터 말씀 드리면 아래의 링크로 방문하시면 됩니다.

서울시에서 운영하고 있는 역량검사 체험프로그램 사이트로, 서울시 거주자가 아니어도 이용하실 수 있습니다.

https://seoulyouth.co.kr/

2026 서울시 AI 역량검사 체험프로그램

서울시 청년을 위한 무료 AI 역량검사 체험 AI로 나의 역량을 진단하고, 미래를 설계하세요. 미래를 여는 AI 역량검사 AI 면접의 원리부터 실전 팁까지, 개발사와 함께하는 특강 더 나은 미래를 향

seoulyouth.co.kr

들어가셔서 회원가입을 하시고, 로그인을 해주세요.

그럼 이렇게 비밀코드를 받으실 수 있는데, 이걸 복사해서 아래의 JOBDA 사이트로 가기 버튼을 눌러서 이동해주시면 됩니다.

혹시 링크 이동에 어려움이 있으시다면 이 링크로 이동하시면 됩니다.

회원가입과 로그인까지 진행해주세요.

https://www.jobda.im/acca/test

잡다 ㅣ 역량검사만으로 취업되는 매칭 플랫폼

역량검사 한 번으로 쏟아지는 채용 제안. 기업별 채용 정보, 실시간 채팅방, 역량검사 연습, 개발 구현 능력 검사 연습까지 한 곳에서 만나보세요.

www.jobda.im

그 다음 상단의 햄버거 메뉴 버튼을 누르시면, MY JOBDA> 제휴서비스 신청 버튼이 있습니다.

해당 페이지 아래로 내리면 제휴 기관 인증 탭이 있는데 여기서 아까 복사했던 인증코드를 입력하시면 됩니다.

그러고 역량 검사 페이지로 이동하면 응시 횟수가 추가되신 것을 확인하실 수 있습니다.

잡다에서 무료로 1달에 5번 응시 기회를 주고 있어서, 1번 연습해본 저는 119회로 보이고 있는 걸 확인하실 수 있을 겁니다.

후기

영어, 자격증, 자소서, 면접 준비, 인적성 검사 등 취준은 바쁜 것 투성이입니다.

AI 역량 검사를 봐야 한다는 사실이 사실 부담스러운 것은 사실입니다..

그럼에도 불구하고 최선을 다하고 있는 취준생 분들 모두에게 결국 좋은 소식이 닿길 응원합니다.

[컴활 2급 독학] 컴퓨터활용능력 2급 독학으로 빠르게 따기

꾸씅 — Fri, 3 Apr 2026 22:59:53 +0900

취업 준비를 하는 취업준비생은 누구나 관심이 있다는 그 자격증 컴활을 드디어 땄습니다.

사실 필요성을 잘 느끼지 못해 따지 않고 있다가 이번에 따게 됐습니다.

필기 1주, 실기 1주로 짧은 시간 준비해서 땄는데 어렵지 않았습니다.

제 루트 대로 따라 오시면 1트 1컷 하실 수 있을 거예요.

컴활 시험 특징

일단 상시 시험이라 타 자격증에 비해 취득이 자유롭습니다.

원하는 날짜와 시간에 접수해서 시험을 볼 수 있다는 점이 좋았습니다.

컴활 시험 구성

1차 (필기): 컴퓨터 구조나 엑셀 이론에 대한 객관식 문제 풀이. 평균 60점 이상이면 합격
2차 (실기): 엑셀 프로그램 작업. 70점 이상 합격

필기와 실기로 2차로 구성되어 있습니다.

필기는 시험 본 다음 날, 실기는 2주 후에 결과가 나오는 편이라 빠르게 확인이 가능하다는 장점이 있습니다.

컴활 필기 공부법

컴활 필기가 저도 실제로 봐보니 옛날 문제 은행식에서 조금 더 난이도가 있는 문제들이 있었습니다. ㅠㅠ

하지만 여전히 컴활 기출 문제만 푸셔도, 2급의 경우 충분히 합격 가능합니다.

저도 이게 무슨 소리야 싶은 문제들이있었지만, 그런 문제는 그냥 틀리고 다른 걸 맞추면 됩니다.

점수 컷이 60점이라 널널합니다.

책이 필요하느냐고 물으신다면.. 저는 따로 책은 사지 않았고, 아래 cbt 사이트에서 문제를 풀었습니다.

여기서 문제를 풀고 모르는 것들은 따로 정리해서 한 번 더 보는 식으로 공부를 했어요.

컴퓨터 활용능력 이번 기회에 진득하게 공부하고 싶은 분들 외에 빠른 자격증 취득이 목표인 분들은 저처럼 기출 뺑뺑이만 돌리셔도 여전히 가능합니다.

https://www.comcbt.com/xe/c2

컴퓨터활용능력 2급 필기 기출문제 전자문제집 CBT - 최강 자격증 기출문제 전자문제집 CBT

컴퓨터활용능력 2급 필기 기출문제 전자문제집 CBT

www.comcbt.com

컴활 실기 공부법

엑셀은 저도 많이 사용해본 적이 없어서 고민을 하다 유튜브에 있는 강의를 수강했습니다.

바로바로 기풍쌤입니다..!

https://www.youtube.com/@gipoong

기풍쌤

기풍쌤과 떠나는 컴퓨터 자격증 취득 여행 컴활1급 필기실기 컴활2급 필기실기 그래픽 기능사 필기실기,GTQ, ITQ, MOS, 워드실기 포토샵,일러스트,오토캐드(건축) C언어,자바,파이썬과정과 COS Pro자

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다른 분들이 많이 이용하셨다길래 저도 듣게 되었는데, 정말 좋았습니다!

강의는 무료로 공개되어 있고, 자료 집은 기풍쌤 블로그에 가셔서 전자책 구매하시면 됩니다.

아주 자세하게 설명해주셔서, 이대로만 따라하면 됩니다.

교재 및 강의는 5일차 구성으로 되어 있고 저도 커리큘럼 대로 공부 후에 합격했습니다.

먼저 1일차부터 3일차까지인 기본 내용은 강의를 들으며 같이 따라했습니다.

기출 문제가 중요하다고 생각해서, 기출 문제는 직접 먼저 다 풀고 모르는 부분만 강의 참고하는 식으로 학습했어요.

합격 후기

컴퓨터 활용능력 2급은 1급에 비해 어렵지도 않고, 빠르게 딸 수 있어서 좋았던 것 같습니다.

엑셀은 살면서 쓸 일도 많고, 배워놓으면 나쁠 것 없어서 재미도 있었습니다.

정말 컴퓨터가 낯선 분이 아니시라면 저처럼 독학만으로도 충분히!! 합격 가능하실 거라고 봅니다.

저렴하고, 빠르게 따서 취준 스트레스를 줄이는 게 목적인 만큼 제가 했던 방법도 한 번 참고해보시고

맞는 방법을 찾아 빠른 취득 하시길 기원합니다.

[자격증 취득 후기] 데이터분석준전문가 ADsP 자격증 취득 후기

꾸씅 — Sun, 1 Mar 2026 21:42:12 +0900

ADsP란?

ADsP는 한국데이터산업진흥원에서 운영하는 ‘데이터분석 준전문가(Advanced Data Analytics Semi-Professional)’라는 이름의 국가공인 데이터 분석 입문 자격증입니다.

응시 자격에 전공이나 경력 제한이 없어 누구나 취득할 수 있고,

실기 시험이 따로 없어 공부 기간이 짧아 많이들 응시하고 취득하는 자격증입니다.

합격률도 50-60%로 어렵지 않지만, 데이터 분석 기본 지식을 점검할 수 있는 시험이라고 볼 수 있습니다.

ADsP 자격증 필요성

사실 ADsP 자격증이 어렵지 않기도 하고, 아무래도 실기가 없는 시험이기 때문에 실무 자격을 검증하기 어려워 꼭 필요한 분별력이 있는 자격증인가에 대한 의문이 생기는 것은 사실인 것 같습니다.

데이터 관련 전문 직무에 지원하실 때는 ADsP 자격증만 있다고 뭐 분석 역량이 있다고 어필하긴 어렵겠습니다만..

타 직군이시라면 데이터에 대한 관심을 어필할 수 있는 증빙이 될 수 있을 것 같습니다.

데이터에 대한 부정확하게 알고 있던 개념들을 시험을 위해 체계적으로 학습하는 과정을 통해 지식으로 정립할 수도 있다고 봅니다.

저의 경우에는 데이터에 관심이 있었지만 제대로 사용해본 적이 없었습니다.

산업공학 출신이라 대학 시절 배운 개념들이 흩어져 있었는데, 해당 직무에 근무한 적도 없어 다 잊어버린 상황이었습니다.

이번 기회에 개념도 정리하고 자격증도 모을 겸 보게 되었습니다.

자격증은 사라지지 않고, 자격증은 취득하면 성취감이 있으니까요. '-^) b

공부 방법

저는 48회 시험을 응시했고, 데이터 분석을 좀 많이 틀려서 부끄럽지만.. 합격 했습니다.

저는 책 한 번 1회독 하고, 기출 문제 풀이 후 자주 틀리는 개념 정리해서 한 번 훑고 봤습니다.

하루 2-3시간 정도씩 3주를 공부 했습니다.

ADsP 책은 두 가지가 유명한데, 하나는 미어캣 책이고 하나는 민트 책이라고 불리는 두 가지 책입니다.

둘 다 좋은 것 같아서 아래 내용 보시고 선택하셔서 한 번 보시면 좋을 것 같습니다.

ADsP 책 추천

1. 미어캣책

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- 가격: 27000원

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입문자의 경우에도 이해하기 쉬운 정도로 적혀 있어서 비전공자나 입문 하시는 분들도 편히 이용할 수 있습니다.

설명이 친절하다는 후기가 많아요.

많은 횟수의 기출 문제를 앱에서 풀 수 있습니다.

2. 민트책

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- 가격: 27900원

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사실 민트책을 이용하시는 분들이 가장 많아 거의 표준으로 보이는 것 같습니다.

이 책도 앱이 제공 되어 공부할 때 도움 받을 수 있습니다.

미어캣 책 보다는 설명이 간략해 조금 더 난이도가 있다고 보시는 분이 많지만 벼락치기 용으로도 좋습니다.

단점으로 오탈자가 있는 경우가 자주 있다고 합니다.

두 책 비교

	민트책	미어캣 책
강점	기출 완벽 분석, 앱·강의 풍부	쉬운 설명, 20일 계획, 박스 팁
문제 수	1,300+ (기출+모의)	700+ (기출 변형+주관식)
단점	오타 다수	덜 포괄적 (미어캣 중심)
추천 대상	체계적 공부, 직장인	초보·벼락치기

추천 대상

유형/상황	민트책이 더 어울리는 경우	이지패스(펭귄·미어캣)가 더 어울리는 경우
기본 실력	통계/데이터 개념 조금 있는 편	완전 노베이스, 비전공자
목표	“일정 안에 무조건 합격”, 고득점, 기출 많이 돌리고 싶을 때	“개념부터 이해”, 첫 자격증, 시험 구조 파악이 우선일 때
선호 스타일	군더더기 적고 핵심·기출 중심	설명 친절

저는 두 개 책 중에 미어캣 책으로 사서 읽었는데, 설명이 굉장히 친절해서 아주 오랜만에 데이터 쪽 학습을 하는데 어려움이 거의 없었습니다. 기출은 아무 책이나 사셔도, 앱으로 기출 문제를 풀 수 있어서 책 위주로 선택하시면 좋을 것 같습니다.

2026년 버전이 미어캣 책이 조금 더 일찍 나와서 구매 했었습니다.

단점이 있는데, 시험 하루 전에 많은 사람들이 앱을 접속해서인지 접속 오류가 꽤 발생했습니다.

하루 전날 최신 기출 위주로 돌려보려고 했는데 다들 같은 생각을 해서인지 문제가 좀 .. 있었습니다.

공부 계획에 참고 하시길 바랍니다.

시험 후기

추운 날씨에 갑자기 시험장도 바뀌어서 좀 곤란했지만 시험은 어렵지 않았습니다.

ADsP는 빨리 보면 빨리 시험장을 나갈 수 있어서 저도 검토 후에 빠르게 시험장을 나올 수 있었습니다.

공부를 하는데 오랜 시간이 걸리는 자격증은 아니기 때문에 데이터에 관심이 있는 저 같은 입문자 분들께도 추천 드립니다.

※ 이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

[CPUX-F자격증] UX 자격증 CPUX-F 자격증 취득 후기

꾸씅 — Fri, 26 Dec 2025 21:16:23 +0900

CPUX 자격증이란

CPUX-F(Certified Professional for Usability and User Experience – Foundation Level)는
UX·사용성 분야의 국제 공인 기초 자격증으로, 사용자 중심 설계(Human-Centered Design)의 핵심 개념과 실무 원칙을 체계적으로 검증합니다.
이 자격증은 독일을 기반으로 한 국제 UX 자격 인증 기관인 iSQI에서 운영하며, 유럽을 포함한 여러 국가에서 UX 전문성의 기준으로 활용되고 있습니다.

시험 방법

필기시험 (객관식 40문항 - Multiple Choice)
75분 - 모국어가 영어/독일어가 아닐 경우 15분 추가 요청 가능

이런 분들께 적합합니다

UX/UI 디자이너로 커리어를 시작하거나 전환하려는 분
IT 기획·PM·서비스 기획 직무를 준비 중인 분
UX 개념을 체계적으로 정리하고 싶은 개발자
실무 경험은 있지만 이론적 근거를 보완하고 싶은 분
CPUX-F를 통해 국제적으로 통용되는 UX 기준을 갖추고 싶은 분

시험 접수

공식적으로 시험 볼 수 있는 기관이 두 곳입니다. (스위스 전용 시험 한 군데는 제외하였습니다.)

Certible GmbH: https://www.certible.com/de/UXQB/
iSQI: https://isqi.org/de/UXQB-CPUX-Foundation-CPUX-F/CPUX-FL.284

기관 별로 환율에 따라 가격이 다를 수 있어서, 확인해보시고 저렴한 곳에서 시험을 보시면 될 거 같아요.

Remote로 선택하셔서 보면 되고, 저는 iSQI에서 봤습니다. (몇 만 원 더 저렴했어요!)

공부법

공식에 올라와 있는 Curriculum 1개 + 기출 문제 2건을 풀어보시면 감이 오실 겁니다.

기출 문제나 예상 문제집이 없어서 아쉽긴 한데, 아래에 좀 더 적어두었으니 참고해보세요.

Foundation Level은 사실 코스 같은 거 수강 안해도 충분히 취득할 만 합니다. (기본 배경 지식이 어느정도 있다면요)

저는 따로 수강 안하고 독학으로 했고, 어려운 난이도는 아니에요.

커리큘럼 공식에서 받는 방법은 아래 링크로 들어가셔서, 내리다 보면 파일 받을 수 있는 화면이 있어요!

이미치 참고해보세요.

https://www.uxqb.org/ux-training-and-certification/cpux-f/

CPUX-F – UXQB

Usually, training providers have an additional set of test questions. There is also the book by Geis & Tesch, Basiswissen Usability und User Experience, 2023, dpunkt.verlag. It lists more than 100 additional test questions – unfortunately it is only avai

www.uxqb.org

Curriculum이 내용 요약 & 설명이라 이거 기반으로 1회독 하시고, 40 Practice로 예상 문제 풀어보시면 됩니다.

이전 버전 시험도 공개되어 있는데 저는 요것도 다운 받아서 함께 공부했었어요!

https://uxqb.org/public/documents/CPUX-F_EN_Public-Test-Questions_v3.15.pdf

문제 풀이 관련 팁

덤프 문제집 사지 마세요.

정답이 아닌 것들도 섞여 있었고, 공식 문제보다 질이 훨씬 낮습니다.

공개된 기출문제가 2건 밖에 없는 게 아쉬웠지만, 퀄리티가 좋아요.

저는 결국 AI로 제가 빈약했던 부분에 대한 문제를 생성해서 풀었습니다.

사실 이것도 아무래도.. 퀄리티가 엄청 좋지는 않고, 그냥 내용 다시 되돌아보는 용으로 사용하시면 좋을 것 같습니다.

진짜 필요하시면 첨부한 요약집 + 예상 문제 파일 댓글로 이메일 남겨주시면 보내드릴게요!

취득 후기

입으로만 UX를 고려한다고 말하기 싫어서, 보여주고 싶을때 증명하려고 취득했습니다만 언젠가 써먹을 일이 있으면 좋겠습니다.

자격증 응시비용이 300 유로로 조금 많이 비쌉니다. (학생이면 50% 할인됩니다.)

[네이버 지도 API] 내 사이트에 네이버 지도 API 키 받아 연동하기

꾸씅 — Wed, 8 Oct 2025 23:40:41 +0900

최근 부모님의 의뢰를 받아 브랜드 소개 사이트를 만들고 있습니다.

이렇게 말하면 거창한 거 같긴 한데 부모님의 새로운 사업을 위한 웹 사이트 제작을 하고 있습니다.

개발을 배우기 잘했다고 생각이 들 때인 거 같네요..ㅋㅋ

브랜드나 매장 소개 사이트를 방문하면 대개 '오시는 길' 또는 '매장 안내' 같은 섹션이 있습니다.

구현하려면 여러 지도 API도 있을 거고, 가장 간단할 방법으로는 지도 이미지를 캡처해서 사진으로 넣는 방법도 (?) 있을 거 같은데,

역시 정석은 지도 API를 연동하는 것 같습니다.

우리나라 포털 1짱 네이버 지도를 연결하는 방법을 알아봅시다!

1. 네이버 클라우드 플랫폼 방문하기

https://www.ncloud.com/

NAVER CLOUD PLATFORM

cloud computing services for corporations, IaaS, PaaS, SaaS, with Global region and Security Technology Certification

www.ncloud.com

위의 주소를 들어가 회원가입 후 로그인 해줍니다.

2. 결제 수단 등록

결제 수단을 등록해야만 지도 사용 신청을 받을 수 있더라고요.

결제하실 카드를 등록해주시면 됩니다. 진입 방법을 모르시면 저처럼 처음 가입 시 콘솔 누르셔도 안내되는 내용입니다.

3. 콘솔에서 지도 서비스 찾기

결제 등록 후에 다시 콘솔 누르시면 아래와 같은 화면이 나오는데, 서비스 양이 많으니 검색어에 'Maps' 입력해서 찾아주세요.

찾아서 '이용 신청' 누르시면 됩니다.

잘 하셨다면 아래처럼 Application 등록 버튼으로 바뀝니다.

4. Application 등록하기

사용하실 Application의 이름을 등록하고, API를 선택해주세요.

저희가 사용할 용도는 'Dynamic Map'입니다. 살펴보시고 선택해주시면 돼요.

Dynamic Map의 경우 이용 횟수가 월 600만 건 이하일 경우 무료라고 합니다. 부담 갖지 말고 선택해주시면 돼요.

넘으면 넘은 대로 장사가 잘 된다는 거니 좋지 않을까 ㅎㅎ..

저는 웹으로 쓸 거라, 배포할 서비스 URL도 함께 입력해주었습니다.

참고로 개발 환경에서 테스트 하기 위해서 localhost:8080 같은 URL도 추가해주셔야 개발환경에서 테스트가 가능합니다!

5. Client ID 찾기

Application이 성공적으로 등록되면 아래와 같이 찾을 수 있는데, 선택 후 인증 정보를 눌러주시면 Client ID와 Secret을 찾을 수 있습니다. 복사 하셔서 개발에 사용하시면 됩니다.

모두들 즐거운 코딩하세요!

[AI 영상 생성] Sora 2 초대 코드 받는 법

꾸씅 — Tue, 7 Oct 2025 01:57:07 +0900

ChatGPT를 만든 OpenAI에서 Sora 2를 선보이며 영상 AI 제작에 또 한 발 앞서 나갔습니다.

아무나 사용할 수 있진 않고, 현재로서는 Sora 2를 사용하기 위해서는 초대 코드가 필요합니다.

초대 코드 받는 법 알려드릴게요!

1. OpenAI 공식 디스코드에 가입한다.

OpenAI 공식 커뮤니티 중 하나인 디스코드 채널에 가입합니다.

https://discord.gg/openai

Join the OpenAI Discord Server!

The official OpenAI server—connect, explore, and engage with others on ChatGPT, Sora, and OpenAI’s latest models. | 334962 members

discord.com

2. sora-2-codes 에 채널에서 뿌리는 코드를 받는다.

다양한 사람들이 가짜 코드를 뿌리기도 하는데, 진짜 코드도 자주 뿌려집니다.

저도 가입한지 3분도 안되서 코드를 받아 인증했어요.

이미지에 적힌 채널을 눌러 채팅 확인해주시면 됩니다!

구걸하거나 화내는 사람들도 많은데.. 공식 커뮤니티이고 많은 사람들이 있는 만큼 매너 있게 행동하시면 됩니다!

3. Sora 홈페이지에서 가입하고, 코드를 입력한다.

https://sora.chatgpt.com/

Sora 2 를 쳤더니 유사 사이트가 있더라고요. 주의하시고, 위의 링크로 접속하시면 됩니다!

정말 사람이 찍은 거 같은 영상 퀄리티가 나오더라고요.

다들 많은 곳에 활용해보세요!